ECS vs EKS 비교: ECS가 선호되는 이유
복잡성 및 학습 곡선
항목 | ECS | EKS |
학습 곡선 | 낮음 | 높음 (Kubernetes 전문성 필요) |
운영 복잡도 | 단순 | 복잡 (Control Plane, etcd 관리 등) |
초기 설정 | 몇 시간 | 며칠~수 주 |
인력 요구사항 | 일반 DevOps | K8s 전문 인력 |
비용 구조
항목 | ECS | EKS |
Control Plane 비용 | 무료 | $0.10/시간 (~$73/월/클러스터) |
Fargate 비용 | 동일 | 동일 |
EC2 비용 | 동일 | 동일 |
운영 인건비 | 낮음 | 높음 |
ECS를 선호하는 상세 이유
AWS 네이티브 통합
ECS의 AWS 서비스 통합 장점:
1. IAM 통합
- Task Role을 통한 세밀한 권한 제어
- 별도의 Service Account 매핑 불필요
2. CloudWatch 통합
- 기본 메트릭 자동 수집
- Container Insights 원클릭 활성화
3. ALB/NLB 통합
- Target Group 자동 등록/해제
- 동적 포트 매핑 네이티브 지원
4. Secrets Manager/Parameter Store
- Task Definition에서 직접 참조
- 자동 rotation 지원
운영 부담 감소
ECS Fargate 사용 시:
- 서버 패치/업그레이드 불필요
- 클러스터 용량 관리 불필요
- Control Plane 관리 불필요
- etcd 백업/복구 불필요
- Kubernetes 버전 업그레이드 불필요
EKS 사용 시 추가 관리 항목:
- Control Plane 업그레이드 (연 2-4회)
- Node Group AMI 업데이트
- Add-on 관리 (CoreDNS, kube-proxy 등)
- etcd 모니터링
- Kubernetes API 버전 호환성 관리
배포 단순성
# ECS Task Definition (단순)
{
"family": "web-app",
"containerDefinitions": [{
"name": "app",
"image": "123456789.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/app:latest",
"portMappings": [{"containerPort": 8080}],
"logConfiguration": {
"logDriver": "awslogs",
"options": {
"awslogs-group": "/ecs/web-app",
"awslogs-region": "ap-northeast-2"
}
}
}],
"requiresCompatibilities": ["FARGATE"],
"cpu": "256",
"memory": "512"
}
# EKS Deployment (복잡)
# Deployment + Service + Ingress + ConfigMap + Secret + ServiceAccount + IRSA 설정 필요비용 효율성
소규모~중규모 워크로드 기준 (10-50개 서비스):
ECS 연간 비용:
- Control Plane: $0
- Fargate: 사용량 기준
- 운영 인력: 1-2명
EKS 연간 비용:
- Control Plane: ~$876/년/클러스터
- Fargate/EC2: 동일
- 운영 인력: 2-4명 (K8s 전문성 필요)
- 추가 도구: 모니터링, 서비스 메시 등
예상 TCO 차이: ECS가 20-40% 저렴
ECS 선택이 적합한 경우
상황 | 권장 |
AWS 단독 사용 | ECS |
소규모~중규모 팀 | ECS |
K8s 경험 부족 | ECS |
빠른 Time to Market | ECS |
운영 단순화 우선 | ECS |
비용 최적화 우선 | ECS |
EKS 선택이 적합한 경우
상황 | 권장 |
멀티 클라우드/하이브리드 | EKS |
기존 K8s 워크로드 | EKS |
K8s 전문 팀 보유 | EKS |
복잡한 서비스 메시 필요 | EKS |
K8s 에코시스템 활용 | EKS |
커뮤니티 도구 필수 | EKS |
마이그레이션 성공을 위한 권장사항
단계적 접근
Phase 1 (1-2개월): 파일럿
- 비핵심 서비스 1-2개 컨테이너화
- 프로세스 검증 및 학습
Phase 2 (3-6개월): 확장
- 검증된 패턴으로 추가 서비스 전환
- CI/CD 파이프라인 고도화
Phase 3 (6-12개월): 최적화
- 전체 워크로드 전환 완료
- 비용 및 성능 최적화
핵심 성공 요소
경영진 지원: 충분한 예산과 시간 확보
역량 강화: 팀 교육 및 외부 전문가 활용
점진적 전환: Big Bang 방식 지양
자동화 투자: CI/CD, IaC 우선 구축
모니터링 우선: 관측성 확보 후 전환
일반적인 실패 원인 및 대응
| 실패 원인 | 대응 방안 |
무리한 일정 | 현실적인 마일스톤 설정 |
기술 부채 무시 | 사전 리팩토링 계획 포함 |
테스트 미흡 | 테스트 자동화 필수 |
롤백 계획 부재 | 롤백 시나리오 사전 준비 |
보안 고려 부족 | DevSecOps 파이프라인 구축 |
결론
IDC에서 AWS로의 전환 시 ECS를 활용한 컨테이너화는 다음과 같은 이점을 제공합니다:
낮은 진입 장벽: Kubernetes 대비 학습 및 운영 부담 감소
비용 효율성: Control Plane 무료, 운영 인력 최소화
빠른 Time to Market: 단순한 설정으로 빠른 서비스 배포
AWS 네이티브 통합: IAM, CloudWatch, ALB 등 완벽한 통합
안정적인 운영: AWS 관리형 서비스의 높은 가용성
대부분의 AWS 단독 사용 환경에서 ECS는 EKS 대비 더 실용적인 선택이며, 특히 Kubernetes 전문 인력이 부족하거나 운영 단순화가 중요한 조직에 적합합니다.
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